一、数据库层 SQL 优化

1、使用 where

每次查询时带上上一页的最大 ID
select * from users where id>10000 limit 10

2、利用子查询优化超大表分页

比如：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id ，先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联查询。MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写，利用子查询先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联查询，就是对分页进行 SQL 改写的具体实现；
例：
SQL_1： SELECT a.* FROM users a, (select id from users WHERE 条件 LIMIT 1000000,20 ) b where a.id=b.id
SQL_2： SELECT id from users WHERE 条件 LIMIT 1000000,20
SQL_1 性能可达 SQL_2 的 1.5 倍

二、程序层面优化

利用缓存把查询的结果缓存起来，这样再下一次查询的时候性能就非常高。